美映 / 财观 / 叙差独立编号、独立数据库,共用同一套六维选题评分体系;深度研究以专题形式做系统性行业拆解。
每个交易日选一个最具产业验证价值的 AI 相关美股事件,拆解预期差,回到 A 股与港股找可持续验证的线索。
ER · 财观按路线图覆盖 AI 应用公司财报,验证商业化从 0 到 1 的真实质量。
ND · 叙差从播客、访谈与一手纪要中提取市场尚未充分定价的叙事裂缝,寻找信息优势窗口。
DR · 深度从零开始理解行业和产品:每个专题把一个行业的来龙去脉、商业模式与竞争格局讲透,让非专业读者也能建立完整的认知框架。
按研究截止日倒序。

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【美映 MM.022】存储超级周期:美光财报炸裂,内存墙成 AI 算力新瓶颈 事件日 / 市场反应日:20260904(美股常规盘,财报于前一交易日盘后披露,市场反应集中体现在 9/4,单日 +6.10% 站上 $1,000)|研究截止日:20260908(间隔 0 个交易日,符合 ≤5 交易日硬规

【财观 ER.007】博通:定制 ASIC 的经济学——「AI 供应上限」背后的三层账本 《财报观察季 · AI 应用巡礼》|事件日:20260902(美股盘后 FY2026 Q3)|研究截止:20260908 姊妹篇:MM.020(同一财报的事件速评)——本期回答 MM 装不下的问题:定制 ASI
Palantir 如何帮企业组织数据让 AI 用起来(本体论,不是数据库)?它改变了数据库的功能还是结构?未来的 AI 数据库会长成什么样?——五个可跟踪的推断,以及对终极问题的正式回答。
美股与 A 股数据库公司全景 mapping:每家公司是哪个时代的产物、AI 跟进了没有、还值不值得跟踪;以及正面回答——云厂商为什么无法在数仓这件事上覆盖这些独立企业。