METHODOLOGY · V1.0
每一期完成四次转换：股价异动到预期变化、公司事件到产业信号、美国公司到中国映射、当日观点到长期验证。
基本面超预期 25 / 产业验证 20 / 预期修正 15 / 商业模式 15 / 中国映射 15 / 传播价值 10。候选需同时满足：有基本面新信息、能外溢到产业、能形成 A/H 映射。
【事实】来自监管文件与公司公告；【管理层观点】公司解释，不等同于独立事实；【研究推断】基于事实的判断，必须给出未来验证指标。
事件日 = 研究截止日的上一个交易日，最迟不超过 5 个交易日。超一周的旧闻一律不选。同等评分下优先 AI 产业链直接相关标的。
四个栏目，从事件到范式，层层递进。
每个交易日选一个最具产业验证价值的 AI 相关美股事件，拆解预期差，回到 A 股与港股找可持续验证的线索。
按路线图覆盖 AI 应用公司财报，验证商业化从 0 到 1 的真实质量——业绩驱动的公司深拆。
从播客、访谈与一手纪要中提取市场尚未充分定价的叙事裂缝，寻找信息优势窗口。
从零开始理解行业和产品：以专题形式把一个行业的来龙去脉、商业模式与竞争格局讲透。部分专题包含未公开研究信息，采用加密保护，需密码访问。
四个栏目，从事件到范式，层层递进。
每个交易日选一个最具产业验证价值的 AI 相关美股事件，拆解预期差，回到 A 股与港股找可持续验证的线索。
按路线图覆盖 AI 应用公司财报，验证商业化从 0 到 1 的真实质量——业绩驱动的公司深拆。
从播客、访谈与一手纪要中提取市场尚未充分定价的叙事裂缝，寻找信息优势窗口。
从零开始理解行业和产品：以专题形式把一个行业的来龙去脉、商业模式与竞争格局讲透。部分专题包含未公开研究信息，采用加密保护，需密码访问。
个人投研档案，持续更新。
这个站点用来沉淀四个栏目的完整研究档案：每期的候选池、六维评分、事实与推断分层、A/H 映射链条，以及一周 / 一月 / 一季度的复盘节点。所有期次都可追溯到原始来源。
联系：GitHub higginszyj-coder · 邮箱 higginszyj@gmail.com