Deep Research
从零开始理解行业和产品。
每个专题把一个行业或产品的来龙去脉、商业模式与竞争格局讲透——建议按专题内编号顺序阅读。标有 加密访问 的专题需密码查看。
AlphaZero 的模型是规则，MuZero 的模型是学出来的动力学，Genie 的模型是生成视频——三者误差结构差一个数量级。拆开三条路线、2026 年的融合新变量，给出判断表与估值逻辑。
视频能给运动先验、场景多样性、长尾事件，但给不了动作、奖励、力觉、旋转真值和闭环。拆开 V-JEPA 2.1、Dreamer 4、Genie 3 的新证据，给出数据金字塔与三段式。
数据是 AI 时代智能产生的燃料——燃料的存放与组织方式，决定发动机的效率。本专题从纸质账本讲到向量数据库，把企业数据基础设施五十年的前世今生讲透，并给出 AI Agent 时代数……
从线下连锁二十年的五阶段复盘，到健身行业的需求与供给错配，再到无人健身房单店经济的实证检验。回答两个问题：为什么恰好是茶饮、咖啡、折扣零食跑出了万店玩家？连锁 2.0 时代，下一个……
从「不写规则、让机器自己找规律」讲到注意力机制与规模定律，十章串起大模型的完整来龙去脉。14 张手绘图解 + 每章「投资视角」——解释这条技术路线对产业价值分配意味着什么，以及面对……
10 节课、每节 15–20 分钟，从「什么是机器学习」一路走到 Transformer 与 GPT。全程可交互：亲手写规则做猫咪鉴定、拖滑块拟合直线、在山谷里调学习率、点开注意力……
同一个架构，为什么在语言上"涌现"、在广告上停滞、在机器人上几乎无效？答案不在模型里，在"学习信号"里——它决定一个领域能否被 AI 改造、能走多远。全书用信号这一个变量，把 AI……
从瀑布流到 HSTU，十二个关键算法的原理与代价；从 PC 门户到 AI 生成时代，流量四次迁移如何重排座次；墙内花园的"卖结果"转向与墙外玩家的生存空间；最后用"学习信号"这一个……
LLM 模仿世界，RL 改变世界——两种学习信号在稠密度、成本、在线性与探索偏置上根本不同。从下一个词预测讲到 RLHF 与 RLVR，回答推理模型为什么偏偏在 2025 年爆发，……
模型供给爆炸、能力趋同、自证失信，把「第三方判定」变成采购刚需。从 Meta 一纸并购撕碎数据标注中立性说起，把判定权拆成四层：谁在卖专家、谁在卖榜单、谁在卖环境、谁在卖工具——以及三种死法、三种活法与 Prime Intellect 的完整解剖，……
一个协议用十六个月走完了 HTTP 用十年的路，而它自己一分钱许可费都不收。沿着 Agent 的三层基建逐层找收费位：协议不收租、沙箱按秒收租、安全层即将开始——MCP 之后谁收租，收租的位置在相邻层，……
推理不是训练的附属，而是模型能力进入经济系统的生产环节。云厂商卖「机架+关系+锁定」，Infra 公司卖「每 token 的效率」——中国 16 种芯片的碎片化让适配层价值最大；Fireworks 50% 与硅基流动 -24% 的毛利率鸿沟，是两张工程核验清单的勾选结果，……
模型排行榜有两种：一种靠投票，一种靠账单。当 Karpathy 与 Stripe 同时看向 OpenRouter 的付费排行榜，模型商品化时代的分发权战争就开了价——中国开源模型占用量 50%+、开源模型以 1/10 价格达到 90% 质量，而路由器 48 个人抽着全行业流水的 5.5%，……
为什么 XR 眼镜没有成为下一代终端，而手机反而在 AI 时代被增强？用"学习信号六维度"横切 AI 硬件形态之争——数字行为、对话语音、物理视觉、语音生物信号四类信号源的命运判定，以及数据融合后 AI 助理的五级价值阶梯。……